s
ix
4.2.2
T1-weighted MRI and T2-weighted MRI . . . . . . . .
117
Brain Tumor Detection
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
118
4.3.1
Pre-processing and Enhancement . . . . . . . . . . . .
118
4.3.2
Skull Stripping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
120
4.3.3
Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
122
Related Work
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
135
Conclusion
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
137
ography
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
137
mor Growth Simulation
144
Elaff
Brain Tumor
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
144
Reaction Diffusion Equations (RDE) for Modeling Brain
Tumors
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
145
Reaction Models
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
145
Diffusion Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
146
Brain Modeling
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
148
5.5.1
Diffusion Tensor Imaging (DTI) . . . . . . . . . . . . .
148
5.5.2
Brain Model Segmentation
. . . . . . . . . . . . . . .
148
5.5.3
Finite Element Modeling RDE
. . . . . . . . . . . . .
150
Comparison between Different Model Combinations
. . . . .
152
Conclusion
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
154
ography
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
154
hematical Modeling for Brain Tumors Including
ctional Operator
158
e Aysun Karaaslan
Introduction
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
158
Obtaining the Models
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
159
Some Solution Methods for Mathematical Models
. . . . . .
159
6.3.1
Finite Element Method
. . . . . . . . . . . . . . . . .
159
6.3.2
Finite Difference Method
. . . . . . . . . . . . . . . .
161
6.3.3
Finite Volume Method . . . . . . . . . . . . . . . . . .
161
Fractional Operators
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
162
6.4.1
Caputo Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
162
6.4.2
Fractional Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
162
Impact of Fractional Calculus on Tumor Growth Models
. .
164
Mathematical Modeling of Brain Tumors Using Fractional
Operator
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
167
Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
168
ography
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
169